机械工程材料

作者：谢少捷, 王伟, 何福善

关键词：热镀锌钢卷, 梯度提升决策树, 力学性能预测, 特征筛选, 参数优化

基于冶金机理选取热镀锌钢卷基本建模特征，采用梯度提升决策树算法对其他化学元素特征进行筛选，结合网格搜索与交叉验证方法对模型参数进行优化，并利用模型分析不同特征对钢卷屈服强度的影响。结果表明：热镀锌钢卷力学性能预测建模的基本特征包括工艺参数特征、规格特征以及基本化学元素特征，对钢卷屈服强度影响较大的其他化学元素特征为氮、铝含量；模型参数优化后，在测试集上测得屈服强度的均方根误差为10.671 MPa，平均绝对误差为8.244 MPa，平均绝对百分误差为2.641%，模型预测精度比模型参数优化前的明显提高；当碳、硅、锰含量变化或热轧入轧温度变化时，钢卷屈服强度的变化幅度较大。

来源：2021年第10期

《机械工程材料》期刊编辑部

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