国内刊号:31-1336/TB
国际刊号:1000-3738
发布日期:
作者:封之夏, 张亮, 吴文恒, 张剑锋
关键词:抗冲击超材料, 增材制造, 机器学习
抗冲击超材料通过人工微结构设计高效调控冲击能量,在航空航天、车辆工程及人体防护领域的应用潜力巨大。传统基于经验试错与均质化结构的超材料设计方法难以兼顾轻量化、高能量吸收与可控失效等多目标需求。基于塑性变形、黏弹性耗散、摩擦耗散、断裂耗散等能量吸收机制,系统梳理了蜂窝、晶格、泡沫等传统均质化结构,贝壳、甲虫前翅等仿生梯度结构,以及可重构拓扑结构三类设计策略;结合选区激光熔化、光固化成型等增材制造工艺,分析了工艺缺陷对动态力学性能的影响;阐述了利用生成对抗网络-强化学习机器学习框架实现“性能-结构”端到端逆向设计并补偿工艺误差的研究进展,提出了构建“设计—制造—验证”全链路智能验证平台的构想。未来研究应聚焦在通过多目标优化、跨尺度模拟及智能验证平台开发,协同推动“设计—制造—验证”的全链路集成。
来源:2026年第2期
《机械工程材料》期刊编辑部